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【2017アンタレスステークス】予想~過去5年のデータ分析

 

こんにちは、データ予想班です。

本日は2017アンタレスステークスの予想記事を書きます。

世間は日曜に行われる皐月賞で盛り上がっていますが、このアンタレスステークスも忘れてはいけません。

過去5年のデータでは1番人気馬の複勝率は100%で、あまり高配当は期待できませんが、皐月賞の軍資金を作るレースとしてきっちり的中させたいところです。

データ予想班では、過去5年のデータ分析によって馬券予想のビントを探っていきます。

 

アウォーディー

昨年の優勝馬 アウォーディー

 

 

アンタレスステークス 過去5年のデータ分析

 

上位人気馬が優勢

 

人気別成績

人気 着別度数 勝率 複勝率 単回値 複回値
1番人気 3-1-1-0 60.0% 100.0% 126 120
2番人気 1-1-1-2 20.0% 60.0% 80 86
3番人気 0-1-2-2 0.0% 60.0% 0 114
4番人気 0-0-0-5 0.0% 0.0% 0 0
5番人気 0-1-1-3 0.0% 40.0% 0 144
6番人気 1-0-0-4 20.0% 20.0% 264 66
7番人気 0-0-0-5 0.0% 0.0% 0 0
8番人気 0-0-0-5 0.0% 0.0% 0 0
9番人気 0-0-0-5 0.0% 0.0% 0 0
10番~ 0-1-0-34 0.0% 2.9% 0 47

 

冒頭でも触れたとおり、1番人気馬の複勝率は100%で上位人気馬が優勢です。

下手に人気に逆らうと痛い目に遭いそうです。

現時点での上位人気馬の前日オッズは以下です。

 

ミツバ 4.4

ロンドンタウン 4.5

タムロミラクル 5.5

グレンツェント 10.2

タガノエスプレッソ 10.3

アスカノロマン 10.5

ナムラアラシ 13.4

※ネット競馬さん参照

 

 

逃げ・先行馬が狙い目

 

脚質別成績

脚質 着別度数 勝率 複勝率 単回値 複回値
逃げ 0-2-0-3 0.0% 40.0% 0 364
先行 3-2-1-11 17.6% 35.3% 117 58
中団 2-1-3-25 6.5% 19.4% 11 34
後方 0-0-1-26 0.0% 3.7% 0 16

 

ダートのセオリーでもありますが、逃げ馬5頭のうち2頭が馬券に絡んでいることに注目。

2014年は12番人気のグレイスフルリープがタイム差なしの4着ということを考えると、穴馬を探すなら逃げ馬でしょう。

人気上位馬の中ではグレンツェントが中団からの競馬になる可能性があり、やや注意でしょうか。

 

 

5歳馬の好走が多い

 

年齢別成績

年齢 着別度数 勝率 複勝率 単回値 複回値
4歳 1-2-2-15 5.0% 25.0% 14 129
5歳 3-1-0-10 21.4% 28.6% 135 52
6歳 1-1-2-18 4.5% 18.2% 8 27
7歳 0-1-1-15 0.0% 11.8% 0 22
8歳 0-0-0-4 0.0% 0.0% 0 0

 

出走頭数が少ない割に5歳馬の連対が多いことが特徴です。

今回の5歳の出走馬はミツバ、モルトベーネ、タガノエスプレッソ、タムロミラクルの4頭です。

 

 

距離短縮組の好走率が高い

 

前走距離別成績

前走距離 着別度数 勝率 複勝率 単回値 複回値
今回延長 0-1-0-11 0.0% 8.3% 0 13
今回短縮 4-2-1-17 16.7% 29.2% 42 42
同距離 1-2-4-37 2.3% 15.9% 30 71

 

回収率は良くないものの、前走から距離を短縮してきた馬が4勝し、複勝率もトップです。

今回の出走馬では

 

マイネルバイカ(前走2400m)

ミツバ(前走2100m)

モルトベーネ(前走1900m)

タムロミラクル(前走2000m)

 

の4頭が該当します。

 

以上、本日はアンタレスステークスの過去5年のデータから人気、脚質、年齢、前走距離に注目してみました。

まとめると、

◆人気上位馬が優勢

◆逃げ、先行馬が狙い目

◆5歳馬の好走率が高い

◆距離短縮組が優勢

といったところでしょうか。

 

 

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※モルトベーネでした

 

今回は特に、脚質のデータを重視しました。

前走は馬場や展開がマッチせずに苦戦したのは、上りが40.5秒もかかったことから明らかです。

2走前の前後半3Fを36.8-36.4秒(重)で押し切った内容が濃く、前走の着順で人気を落とすならばここが狙い目だと判断します。

 

 

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コース形態、血統、騎手、枠順、斤量、ラップなどの過去のデータを分析し予想するスタイルです。ただし、レースは生き物であるという視点を忘れず、無機的なデータ分析にならないように心がけております。

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